Die besten Datenvisualisierungstools fĂŒr 2021

Die besten Datenvisualisierungstools fĂŒr 2021 Die besten Datenvisualisierungstools fĂŒr 2021
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Die besten Datenvisualisierungstools fĂŒr 2021

Daten enthalten viele Zahlen. Dies kann manchen Menschen Kopfschmerzen bereiten. Zudem sind unorganisierte Daten im Grunde genommen nutzlos, weil es schwer ist, aus diesen Erkenntnisse zu gewinnen. Dank neuer Technologien können wir jetzt jedoch Daten mithilfe von Datenvisualisierungstools in einem visuell ansprechenden Format darstellen.

Bevor wir uns jedoch mit den besten Tools befassen, sollten wir kurz erörtern, was Datenverarbeitung bedeutet. Einfach ausgedrĂŒckt, geht es um die Umwandlung von Rohdaten in aussagekrĂ€ftige Informationen. Die Analyse des Bevölkerungswachstums im letzten Jahrzehnt kann Datenanalysten beispielsweise dabei helfen, kĂŒnftiges Wachstum vorherzusagen.

Lassen Sie uns nun einen Blick auf Datenvisualisierung werfen. Tatsache ist, dass es einfacher ist, Daten zu erklĂ€ren und zu analysieren, wenn sie in einem visuellen Format dargestellt werden. GlĂŒcklicherweise gibt es heutzutage eine ganze Reihe hochmoderner Datenvisualisierungssoftwares, die sowohl Unternehmen als auch Privatpersonen nutzen können.

In folgendem Artikel werden wir die 5 besten Datenvisualisierungstools fĂŒr 2021 vorstellen.

1. Google Analytics

Dies ist eines der Datenvisualisierungstools, das viele Leute schon kennen. Auch AnfÀnger, die eigentlich keine Ahnung von Datenverarbeitung haben. Google Analytics erfasst Website-Besucher und stellt deren Daten so dar, dass weitere Marketingentscheidungen leichter getroffen werden können. Durch Google Analytics erfahren Sie beispielsweise, wer Ihre Website besucht hat, von welchem Standort aus, Besuchszeit, die besuchten Webseiten, das GerÀt, von welchem aus diese besucht wurden, Verkehrsquellen, Absprungrate, Verweildauer, Sitzungsdauer und vieles mehr.

Google Analytics liefert Daten sowohl in grafischer als auch in tabellarischer Form. Das macht es sehr bequem fĂŒr Sie, einen schnellen Überblick ĂŒber die Daten zu bekommen und zu sehen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht. Eines der nĂŒtzlichsten Tools in Google Analytics ist die Kohortenanalyse. Diese hilft Ihnen, das Verhalten verschiedener Nutzersegmente zu verstehen. Des Weiteren können diese Daten, wenn sie visuell dargestellt werden, die Segmentierung und das Targeting erheblich erleichtern.

„Ohne Daten sind Sie nur eine weitere Person mit einer Meinung.” - Edwards Deming, Statistiker
2. Sisense

Sisense hebt Datenvisualisierungstools auf die nĂ€chste Stufe. Dieses Tool ist in der Lage, eine breite Palette von Business-Intelligence-Lösungen anzubieten und stellt Datenvisualisierungstools fĂŒr fast jede Abteilung Ihres Unternehmens zur VerfĂŒgung. Dazu gehört ein breites Spektrum an Daten-Dashboard-Formaten, wie z. B. solchen, die speziell fĂŒr den Einzelhandel, die Personalabteilung, die GeschĂ€ftsfĂŒhrung, das digitale Marketing, den Betrieb und die Logistik, sowie den Vertrieb entwickelt wurden.

Außerdem bietet Ihnen dieses Tool die Möglichkeit, eine Demo anzusehen oder sich fĂŒr eine kostenlose Testversion zu entscheiden. Zudem können Sie Ihr Daten-Dashboard erkunden, indem Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse angeben. Sisense ist wirklich eine Kraft, mit der man rechnen muss, da viele große Unternehmen wie Nasdaq, Expedia, Philips und Rolls Royce das Tool verwenden. Wenn Sie sich also eine individuelle Business-Intelligence-Lösung wĂŒnschen, die fĂŒr jede Abteilung eines Unternehmens maßgeschneidert ist, sollten Sie Sisense ausprobieren.

3. Domo

Dieses Programm ist nur fĂŒr Profis geeignet. Wenn Sie ein Neuling in Sachen Business Intelligence und Datenvisualisierungstools sind, sollten Sie vielleicht andere Optionen in Betracht ziehen. Wenn Sie und Ihr Team jedoch ĂŒber umfangreiche Erfahrungen mit Daten verfĂŒgen, kann Domo ein sehr leistungsfĂ€higes Tool fĂŒr Sie sein. Domo verfĂŒgt ĂŒber eine breite Palette von Datenverbindungen und Optionen zur Integration von Drittanbieteranwendungen.

Sie können Domo mit Salesforce, Facebook, Google Analytics, Excel, Stripe, Shopify und unzÀhligen anderen externen Apps verbinden. WÀhrend alle oben genannten Apps Daten in einem visuellen Format bereitstellen, können erfahrene Nutzer Domo zur Verbesserung der Daten verwenden, um einen besseren Einblick zu erhalten. Domo bietet 85 Arten von Datenvisualisierungen, aus denen Sie wÀhlen können. Es lohnt sich zu wiederholen, dass die optimale Nutzung dieses Tools ein wenig Arbeit erfordert. Möchten Sie jedoch die Zeit investieren und sind kein AnfÀnger mit Daten, sollten Sie dieses Tool auf jeden Fall ausprobieren.

4. Microsoft Power BI

Wenn Sie auf der Suche nach einer wirklich großen Auswahl an Datenvisualisierungen (einschließlich einer interaktiven 3D-Karte) und zielgerichteten Einblicken sind, dann ist Microsoft Power BI die richtige Lösung unter den Datenvisualisierungstools. Dieses bietet nicht nur eine gute Auswahl an Datenverbindungen, sondern ist auch sehr einfach zu bedienen. Das macht es zu einem idealen Tool, um Datengeschichten durch Visualisierung zu erzĂ€hlen.

Ein wichtiger Punkt ist jedoch, dass Power BI derzeit maßgeschneiderte Lösungen fĂŒr nur vier Arten von Branchen anbietet: Energie, Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel. Andere Nutzer haben die Möglichkeit, eine Kombination aus Azure und Power BI oder Office 365 und Power BI zu erhalten. Wenn es um Datensicherheit geht, können Sie sich außerdem auf die hochsichere digitale Infrastruktur von Microsoft verlassen. So können Sie zuverlĂ€ssig Daten erstellen und freigeben, da sie durch doppelte VerschlĂŒsselung gesichert sind.



5. Tableau

Das 2003 gegrĂŒndete Unternehmen ist eines der Ă€ltesten im Bereich der Datensoftwares und besitzt eine große Nutzerbasis. Aus diesem Grund existiert eine gut etablierte Online-Community von Tableau-Nutzern und zahlreiche Anleitungen und Schulungsressourcen sind verfĂŒgbar. Eines der wichtigsten Merkmale von Tableau ist die Drag-and-Drop-Funktion, mit der die Benutzer relativ schnell eine Datenvisualisierung erstellen können. Überdies lassen sich mit diesem Tool sehr große Datenmengen problemlos verarbeiten. DarĂŒber hinaus verfĂŒgt Tableau ĂŒber eine mobile Version, die sowohl fĂŒr iOS als auch fĂŒr Android verfĂŒgbar ist. So können Sie auch unterwegs mit den Daten Schritt halten.

Tableau ist eine alte und bewĂ€hrte Lösung. Allerdings kann es fĂŒr neue Benutzer einige Zeit dauern, sich an alle Funktionen zu gewöhnen. Wenn Sie jedoch bereit sind, den Kurs durchzuhalten und zu lernen, wie man dieses Tool benutzt, kann es sich fĂŒr Sie durchaus lohnen.

Hoffentlich hilft Ihnen dieser Artikel bei der Auswahl der richtigen Datenvisualisierungstools. Sind Sie zudem auf der Suche nach einem Digitalexperten, der Ihnen bei der Datenvisualisierung helfen kann, werfen Sie einen Blick auf diese Fallstudie, um zu erfahren, wie unsere Experten Sie unterstĂŒtzen können.

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