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Die besten Datenvisualisierungstools f├╝r 2021

Blog Kategorie:
Ver├Âffentlicht am:
August 24, 2021
Lesezeit:
4 minutes
consultport-author
Leo
Erfahrener Copywriter, welcher viel Geld f├╝r Restaurants ausgibt, nur um es danach zu bereuen.

Daten enthalten viele Zahlen. Dies kann manchen Menschen Kopfschmerzen bereiten. Zudem sind unorganisierte Daten im Grunde genommen nutzlos, weil es schwer ist, aus diesen Erkenntnisse zu gewinnen. Dank neuer Technologien k├Ânnen wir jetzt jedoch Daten mithilfe von Datenvisualisierungstools in einem visuell ansprechenden Format darstellen.

Bevor wir uns jedoch mit den besten Tools befassen, sollten wir kurz er├Ârtern, was Datenverarbeitung bedeutet. Einfach ausgedr├╝ckt, geht es um die Umwandlung von Rohdaten in aussagekr├Ąftige Informationen. Die Analyse des Bev├Âlkerungswachstums im letzten Jahrzehnt kann Datenanalysten beispielsweise dabei helfen, k├╝nftiges Wachstum vorherzusagen.

Lassen Sie uns nun einen Blick auf Datenvisualisierung werfen. Tatsache ist, dass es einfacher ist, Daten zu erkl├Ąren und zu analysieren, wenn sie in einem visuellen Format dargestellt werden. Gl├╝cklicherweise gibt es heutzutage eine ganze Reihe hochmoderner Datenvisualisierungssoftwares, die sowohl Unternehmen als auch Privatpersonen nutzen k├Ânnen.

In folgendem Artikel werden wir die 5 besten Datenvisualisierungstools f├╝r 2021 vorstellen.

1. Google Analytics

Dies ist eines der Datenvisualisierungstools, das viele Leute schon kennen. Auch Anf├Ąnger, die eigentlich keine Ahnung von Datenverarbeitung haben. Google Analytics erfasst Website-Besucher und stellt deren Daten so dar, dass weitere Marketingentscheidungen leichter getroffen werden k├Ânnen. Durch Google Analytics erfahren Sie beispielsweise, wer Ihre Website besucht hat, von welchem Standort aus, Besuchszeit, die besuchten Webseiten, das Ger├Ąt, von welchem aus diese besucht wurden, Verkehrsquellen, Absprungrate, Verweildauer, Sitzungsdauer und vieles mehr.

Google Analytics liefert Daten sowohl in grafischer als auch in tabellarischer Form. Das macht es sehr bequem f├╝r Sie, einen schnellen ├ťberblick ├╝ber die Daten zu bekommen und zu sehen, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht. Eines der n├╝tzlichsten Tools in Google Analytics ist die Kohortenanalyse. Diese hilft Ihnen, das Verhalten verschiedener Nutzersegmente zu verstehen. Des Weiteren k├Ânnen diese Daten, wenn sie visuell dargestellt werden, die Segmentierung und das Targeting erheblich erleichtern.

ÔÇ×Ohne Daten sind Sie nur eine weitere Person mit einer Meinung.ÔÇŁ - Edwards Deming, Statistiker
2. Sisense

Sisense hebt Datenvisualisierungstools auf die n├Ąchste Stufe. Dieses Tool ist in der Lage, eine breite Palette von Business-Intelligence-L├Âsungen anzubieten und stellt Datenvisualisierungstools f├╝r fast jede Abteilung Ihres Unternehmens zur Verf├╝gung. Dazu geh├Ârt ein breites Spektrum an Daten-Dashboard-Formaten, wie z. B. solchen, die speziell f├╝r den Einzelhandel, die Personalabteilung, die Gesch├Ąftsf├╝hrung, das digitale Marketing, den Betrieb und die Logistik, sowie den Vertrieb entwickelt wurden.

Au├čerdem bietet Ihnen dieses Tool die M├Âglichkeit, eine Demo anzusehen oder sich f├╝r eine kostenlose Testversion zu entscheiden. Zudem k├Ânnen Sie Ihr Daten-Dashboard erkunden, indem Sie einfach Ihre E-Mail-Adresse angeben. Sisense ist wirklich eine Kraft, mit der man rechnen muss, da viele gro├če Unternehmen wie Nasdaq, Expedia, Philips und Rolls Royce das Tool verwenden. Wenn Sie sich also eine individuelle Business-Intelligence-L├Âsung w├╝nschen, die f├╝r jede Abteilung eines Unternehmens ma├čgeschneidert ist, sollten Sie Sisense ausprobieren.

3. Domo

Dieses Programm ist nur f├╝r Profis geeignet. Wenn Sie ein Neuling in Sachen Business Intelligence und Datenvisualisierungstools sind, sollten Sie vielleicht andere Optionen in Betracht ziehen. Wenn Sie und Ihr Team jedoch ├╝ber umfangreiche Erfahrungen mit Daten verf├╝gen, kann Domo ein sehr leistungsf├Ąhiges Tool f├╝r Sie sein. Domo verf├╝gt ├╝ber eine breite Palette von Datenverbindungen und Optionen zur Integration von Drittanbieteranwendungen.

Sie k├Ânnen Domo mit Salesforce, Facebook, Google Analytics, Excel, Stripe, Shopify und unz├Ąhligen anderen externen Apps verbinden. W├Ąhrend alle oben genannten Apps Daten in einem visuellen Format bereitstellen, k├Ânnen erfahrene Nutzer Domo zur Verbesserung der Daten verwenden, um einen besseren Einblick zu erhalten. Domo bietet 85 Arten von Datenvisualisierungen, aus denen Sie w├Ąhlen k├Ânnen. Es lohnt sich zu wiederholen, dass die optimale Nutzung dieses Tools ein wenig Arbeit erfordert. M├Âchten Sie jedoch die Zeit investieren und sind kein Anf├Ąnger mit Daten, sollten Sie dieses Tool auf jeden Fall ausprobieren.

4. Microsoft Power BI

Wenn Sie auf der Suche nach einer wirklich gro├čen Auswahl an Datenvisualisierungen (einschlie├člich einer interaktiven 3D-Karte) und zielgerichteten Einblicken sind, dann ist Microsoft Power BI die richtige L├Âsung unter den Datenvisualisierungstools. Dieses bietet nicht nur eine gute Auswahl an Datenverbindungen, sondern ist auch sehr einfach zu bedienen. Das macht es zu einem idealen Tool, um Datengeschichten durch Visualisierung zu erz├Ąhlen.

Ein wichtiger Punkt ist jedoch, dass Power BI derzeit ma├čgeschneiderte L├Âsungen f├╝r nur vier Arten von Branchen anbietet: Energie, Gesundheitswesen, Fertigung und Einzelhandel. Andere Nutzer haben die M├Âglichkeit, eine Kombination aus Azure und Power BI oder Office 365 und Power BI zu erhalten. Wenn es um Datensicherheit geht, k├Ânnen Sie sich au├čerdem auf die hochsichere digitale Infrastruktur von Microsoft verlassen. So k├Ânnen Sie zuverl├Ąssig Daten erstellen und freigeben, da sie durch doppelte Verschl├╝sselung gesichert sind.



5. Tableau

Das 2003 gegr├╝ndete Unternehmen ist eines der ├Ąltesten im Bereich der Datensoftwares und besitzt eine gro├če Nutzerbasis. Aus diesem Grund existiert eine gut etablierte Online-Community von Tableau-Nutzern und zahlreiche Anleitungen und Schulungsressourcen sind verf├╝gbar. Eines der wichtigsten Merkmale von Tableau ist die Drag-and-Drop-Funktion, mit der die Benutzer relativ schnell eine Datenvisualisierung erstellen k├Ânnen. ├ťberdies lassen sich mit diesem Tool sehr gro├če Datenmengen problemlos verarbeiten. Dar├╝ber hinaus verf├╝gt Tableau ├╝ber eine mobile Version, die sowohl f├╝r iOS als auch f├╝r Android verf├╝gbar ist. So k├Ânnen Sie auch unterwegs mit den Daten Schritt halten.

Tableau ist eine alte und bew├Ąhrte L├Âsung. Allerdings kann es f├╝r neue Benutzer einige Zeit dauern, sich an alle Funktionen zu gew├Âhnen. Wenn Sie jedoch bereit sind, den Kurs durchzuhalten und zu lernen, wie man dieses Tool benutzt, kann es sich f├╝r Sie durchaus lohnen.

Hoffentlich hilft Ihnen dieser Artikel bei der Auswahl der richtigen Datenvisualisierungstools. Sind Sie zudem auf der Suche nach einem Digitalexperten, der Ihnen bei der Datenvisualisierung helfen kann, werfen Sie einen Blick auf diese Fallstudie, um zu erfahren, wie unsere Experten Sie unterst├╝tzen k├Ânnen.