Étude de cas | Conformité des fournisseurs alimentée par l’IA pour une entreprise de technologie juridique
Une entreprise de technologie juridique en pleine croissance, spécialisée dans la conformité réglementaire et l’intelligence contractuelle, avait besoin d’améliorer son processus de conformité des fournisseurs. L’entreprise visait à réduire les erreurs de conformité, à améliorer la prédiction des risques et à intégrer des analyses alimentées par l’IA pour renforcer la prise de décision.
Les principaux défis étaient les suivants :
- Visibilité limitée sur les risques de conformité des fournisseurs en raison de sources de données fragmentées.
- Des processus d’examen manuel inefficaces entraînent une augmentation des coûts opérationnels et des risques réglementaires.
- Un manque d’informations basées sur l’IA pour optimiser la conformité, la surveillance et la prise de décision.
L’entreprise recherchait une solution de conformité des fournisseurs alimentée par l’IA pour rationaliser les processus de conformité, améliorer la prédiction des risques et renforcer les capacités d’intelligence du marché.
Pour relever ces défis, l’entreprise a fait appel à Consultport pour trouver un expert en intelligence de marché Legal-Tech doté d’une expertise approfondie en matière de conformité et d’analyse concurrentielle basée sur l’IA. En 48 heures, Consultport a fourni une liste restreinte de quatre candidats ayant de l’expérience dans les applications de l’IA pour la technologie réglementaire et la gestion des risques.
Le consultant sélectionné avait plus de 8 ans d’expérience dans la stratégie legal-tech, avec une expérience dans l’analyse concurrentielle alimentée par l’IA et l’optimisation de la conformité. Leur compréhension approfondie des applications de l’IA dans la prédiction des risques juridiques en a fait le choix idéal pour ce projet.
Le consultant a développé une approche structurée pour intégrer l’analytique alimentée par l’IA dans le cadre de conformité des fournisseurs de l’entreprise :
Cadre d’intelligence de marché alimenté par l’IA
- Conception et mise en œuvre d’un système de surveillance de la conformité des fournisseurs alimenté par l’IA pour analyser les données des fournisseurs en temps réel.
- Intégration de plusieurs sources de données pour fournir un modèle complet d’évaluation des risques.
- Application d’algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire les risques de conformité des fournisseurs et les violations réglementaires.
Prédiction et optimisation des risques
- Développement d’un système de notation des risques basé sur l’IA pour catégoriser les risques de conformité des fournisseurs.
- Contrôles de conformité automatisés, réduisant les interventions manuelles et augmentant l’efficacité.
- Fourniture d’informations exploitables aux équipes juridiques pour gérer de manière proactive les risques de conformité.
Amélioration de l’efficacité de la prise de décision
- Mise en œuvre de tableaux de bord alimentés par l’IA pour visualiser les risques de conformité et les performances des fournisseurs.
- Formation des équipes internes à l’exploitation des informations de l’IA pour la prise de décision stratégique.
- Rationalisation des rapports et de la documentation réglementaire grâce à l’automatisation de l’IA.
Le cadre de conformité des fournisseurs alimenté par l’IA a apporté des améliorations significatives :
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